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Prediction of ferromagnetic materials with high Curie temperature based on material composition information

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成果类型:
期刊论文
作者:
Sun, Jing-Qi;Wu, Xu-Cai;Que, Zhi-Xiong;Zhang, Wei-Bing
通讯作者:
Zhang, WB
作者机构:
[Sun, Jing-Qi; Zhang, Wei-Bing; Wu, Xu-Cai; Que, Zhi-Xiong] Changsha Univ Sci & Technol, Sch Phys & Elect Sci, Hunan Prov Key Lab Flexible Elect Mat Genome Engn, Changsha 410004, Peoples R China.
通讯机构:
[Zhang, WB ] C
Changsha Univ Sci & Technol, Sch Phys & Elect Sci, Hunan Prov Key Lab Flexible Elect Mat Genome Engn, Changsha 410004, Peoples R China.
语种:
中文
关键词:
机器学习;铁磁材料;材料组分;居里温度
关键词(英文):
machine learning;ferromagnetic materials;material component;Curie temperature
期刊:
物理学报
ISSN:
1000-3290
年:
2023
卷:
72
期:
18
页码:
21-27
基金类别:
National Natural Science Foundation of China [11874092]; Fok Ying-Tong Education Foundation, China [161005]; Science Fund for Distinguished Young Scholars of Hunan Province, China [2021JJ10039]
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
物理与电子科学学院
摘要:
寻找具有高居里温度的铁磁材料是凝聚态物理的热点问题.本文建立了有效的基于材料组分信息的居里温度机器学习模型,并预测了多种高居里温度铁磁材料.基于收集到的1568个铁磁材料数据,并以铁磁材料的组分信息作为描述符,通过超参数...展开更多 寻找具有高居里温度的铁磁材料是凝聚态物理的热点问题.本文建立了有效的基于材料组分信息的居里温度机器学习模型,并预测了多种高居里温度铁磁材料.基于收集到的1568个铁磁材料数据,并以铁磁材料的组分信息作为描述符,通过超参数优化和十折交叉验证,构建了支持向量回归、核岭回归、随机森林及极端随机树四种高效的机器学习模型.这其中,极端随机树模型具有...
摘要(英文):
The search for ferromagnetic materials with high Curie temperature (Tc) is a hot issue in condensed matter physics. In this work, an effective machine learning model of Curie temperature based on material component information is established to predict a variety of ferromagnetic materials with high Curie temperature. Based on the collected data of 1568 ferromagnetic materials, and taking the component information of ferromagnetic materials as descriptors, in this work four efficient machine learning models are constructed, namely support vector regression, kernel ridge regression, random fores...

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