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一种对配网内综合能源源荷储精准画像技术

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成果类型:
专利
发明/设计人:
马瑞;彭啸风;蒋铁铮
申请/专利权人:
长沙理工大学
专利类型:
发明专利
语种:
中文
申请时间:
2020-06-01
申请/专利号:
CN202010486312.3
公开时间:
2020-09-04
公开号:
CN111626792A
主申请人地址:
410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号
申请地区:
湖南
机构署名:
本校为第一完成单位
主权项:
1.一种对配网内综合能源源荷储精准画像技术,其特征在于: (1)一种分级标签体系的构建方法; (2)基于FP-growth算法实现综合能源源荷储精准画像。 2.根据权利要求1所述的一种对配网内综合能源源荷储精准画像技术,其特征在于,所述步骤1)中提出一种分级标签体系的构建方法:首先建立配网源荷储标签集合数据库,然后对原始数据进行预处理,提取其特征信息,确定标签体系中一、二级标签,接着依据需求开发创建个性化规则,最后依据个性化规则和标签父子级关系创建分级标签体系。 3.根据权利要求1所述的一种对配网内综合能源源荷储精准画像技术,其特征在于,所述步骤2)中基于FP-growth算法实现综合能源源荷储精准画像:首先根据(1)所述方法构建的标签体系创建事务集D,利用FP-growth算法对该事务集D进行两次扫描,创建FP-tree_1,将需要画像的源荷储特征信息与标签体系再一次用FP-growth算法进行两次扫描,得到FP-tree_2,最后比较FP-tree_1与FP-tree_2节点频率数,画像即为FP-tree_2中节点频率数多的节点路径标签组成的画像。
摘要:
本发明涉及一种对配网内综合能源源荷储精准画像技术,属于电力系统自动化领域,包括以下步骤:首先建立分级标签体系,通过建立配网源荷储标签集合数据库,对原始数据进行预处理,提取其特征信息,确定标签体系中一、二级标签,创建个性化规则,依据个性化规则,建立标签树,形最终成标签体系(标签森林);然后在上述标签体系的基础上,利用利用FP‑growth算法对该事务集D进行两次扫描,创建FP‑tree_1,再将需要画像的源荷储特征信息与标签体系再一次用FP‑growth算法进行两次扫描,得到FP‑tree_2,比较FP‑tree_1与FP‑tree_2,得到频率数不同的节点路径,即为其精准画像。本发明使用于泛在物...

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