针对低压配电系统中特征混叠导致生物触电辨识困难的问题,提出基于贝叶斯-随机森林的生物触电辨识方法.首先,对包括非生命体对照组在内五种触电类型的电流波形进行特征分析,研究相同触电特征在不同类别中的混叠情况.其次,通过贝叶斯优化算法对随机森林模型超参数进行寻优,采用bagging方法、使用真实样本对随机森林进行数据拟合,描述了随机森林集成辨识机制的运作方式,以及方法的具体实施流程.再次,在 136 802 个包含五种类型的测试样本中进行方法验证,总体准确率为96.276%.最后,与现有方法进行对比,验证了所提方法在触电辨识方面的优越性.
