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矩阵方程AXAT=C的对称斜反对称解

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成果类型:
期刊论文
作者:
周富照
作者机构:
[周富照] 长沙理工大学数学与计算科学学院
语种:
中文
关键词:
矩阵方程;对称斜反对称矩阵;广义奇异值分解;极小范数解
关键词(英文):
matrix equation;symmetric and skew-antisymmetric matrix;generalized singular-value decomposition;minimal norm solution.
期刊:
数学研究及应用:英文版
ISSN:
2095-2651
年:
2005
卷:
25
期:
2
页码:
292-298
基金类别:
50208004:国家自然科学基金 2004036448:中国博士后科学基金 04C099:湖南省教育厅科学研究项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
设A∈Rm×n,C∈Rm×m给定,利用矩阵的广义奇异值分解和对称斜反对称矩阵的性质,得到了矩阵方程(1)AXAT=C存在对称斜反对称解的充要条件和通解表达式;证明了若方程(1)有解,则一定存在唯一极小范数解,并给出了极小范数解的具体表达式和求解步骤.
摘要(英文):
By applying the generalized singular-value decomposition (GSVD) of matrix pairs and the properties of symmetric and skew-antisymmetric , we obtain the sufficient and necessary conditions under which the matrix equation AXAT = C is solvable in n × n symmetric and skew-antisymmetric matrix set, and prove that if the above equation is solvable, then there exists a unique minimal norm solution, and give the procedure to find this solution, whe...

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