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西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘文军;郑国义;田学;郎广名;冯倩
作者机构:
长沙理工大学 数学与计算科学学院,湖南 长沙 410114
湖南大学 数学与计量经济学院,湖南 长沙 410082
长沙理工大学 数学与计算科学学院,湖南 长沙,410114
[郑国义; 冯倩; 郎广名; 田学] 长沙理工大学
[刘文军] 湖南大学
语种:
中文
关键词:
主成分分析;多元回归模型
关键词(英文):
PM2.5;AQI;AQI;principal component analysis;multivariate regression model
期刊:
经济数学
ISSN:
1007-1660
年:
2015
期:
1
页码:
85-88
基金类别:
国家自然科学基金青年项目(11401052) 国家级大学生创新创业训练试计划项目(201410536011) 长沙理工大学研究生科研创新项目(CX2014YB19)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
为了探索空气污染的主要因素,对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析,得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关,与O3和温度呈负相关,同时利用多元回归模型得到PM2.5与主因子的数量关系,给西安市PM2.5防控提供参考意见.
摘要(英文):
To explore the main reason of air pollution,we analyzed the correlation between monito-ring index of air pollution PM2.5 and other monitoring indexes of AQI,and found that PM2.5 was associ-ated positively with SO2 ,NO2 ,CO,and negatively with O3 and the temperature.Then we got the numeri-cal relationship between PM2.5 and the main factor according to multiple regression model.The results offers...

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