期刊论文

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海洋学报

0253-4193

2024

46

04

122-132

10.12284/hyxb2024035

2021YFB2601100:国家重点研发计划 51979015:国家自然科学基金 51839002:国家自然科学基金 HESS-2114:水利工程仿真与安全国家重点实验室开放基金 2020RC3037:湖南省科技创新计划项目 20hnkj019:湖南省科技创新计划项目

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双排开孔圆筒防波堤是一种新型环境友好型防波堤,对其消浪特性的研究具有重要工程意义.随着人工智能的发展,基于机器学习技术求解防波堤水动力学问题成了一种新的研究范式.本文提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Net-work,CNN)模型,实现对双排开孔圆筒防波堤透射系数的智能优化预测.结果表明:(1)确定波高、波周期、波长、波速、排间距、开孔率、水深为影响透射系数的关键因子;(2)当SSA-CNN模型的种群数量为 10时,对波浪透射系数预测的R2 值达到 0.990 9,平均相对误差相比单一的CNN模型降低了5.07%.研究成果为利用神经网络研究波浪透射问...

The double-row perforated cylinder breakwater is a new type of environment-friendly breakwater,and the research on its wave absorbing characteristics is of great engineering significance.With the development of arti-ficial intelligence,solving the water dynamics problem of breakwater based on machine learning technology has be-come a new research paradigm.This paper proposes a Convolutional Neural Network(CNN)model based on Spar-row Search Algorithm(SSA)to achieve intelligent optimization prediction of transmission coefficient of double-row perforated cylindrical breakwater.The results show th...