近年来，清洁低碳的电-气综合能源系统（electricity-gas integrated energy system， EGIES）受到了广泛关注。然而，EGIES涉及不同能源形式的设备量测与信息传输，数据误差的产生因素复杂且不确定性突出，导致确定性的点状态估计可信度不足，为系统安全稳定运行带来严峻挑战。针对此问题，提出基于模型-数据联合驱动的EGIES区间状态估计方法。建立EGIES加权最小二乘（weighted least square， WLS）点状态估计模型，并利用人工鱼群算法（artificial fish swarms algorithm， AFSA）求解；考虑估计结果置信水平，利用核密度估计（kernel density estimation， KDE）构造点状态估计误差区间，进...
