期刊论文

Support Vector Regression Prediction Model for Peak Carbon Emissions of Hunan Expressway Infrastructure

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工程研究-跨学科视野中的工程

1674-4969

2024

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62-73

湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目(201419)。

本校为第一机构

本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高...展开更多 本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施碳排放预测模型,预测在基准、低碳和超低碳情景下的碳排放数据。结果表明:训练样本交叉验证均方误差为0.007011,模型的预测值和真实...

The construction and operation of highway infrastructure is responsible for a large amount of CO2 emissions.The large amount of carbon dioxide emitted causes serious environmental pollution.In order to achieve sustainable development and green production,highways need t...MORE The construction and operation of highway infrastructure is responsible for a large amount of CO2 emissions.The large amount of carbon dioxide emitted causes serious environmental pollution.In order to achieve sustainable development and green production,highways need to reduce carbon emissions.It is of guiding significa...