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基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制

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成果类型:
期刊论文
作者:
左经文;陈沅涛;李斌;何赞裕
作者机构:
长沙理工大学城南学院计算机中心,长沙,410076
[陈沅涛] 长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410114
[陈沅涛] 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094
长沙理工大学城南学院计算机与通信工程系,长沙,410076
[李斌; 左经文; 何赞裕] 长沙理工大学城南学院
语种:
中文
关键词:
P2P网络;节点兴趣;关键字关联;信息搜索
关键词(英文):
node interest;keyword relationship;information retrieval
期刊:
计算机工程
ISSN:
1000-3428
年:
2011
卷:
37
期:
6
页码:
162-164
基金类别:
湖南省科技计划基金资助项目(2010CK3069) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目“自组织适应模式的P2P路由算法的研究与实践”(湘教通[2009]320号406) 长沙理工大学城南学院教研教改课题基金资助项目(CN1006)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机与通信工程学院
城南学院
摘要:
P2P节点用户的搜索内容在一定程度上体现了用户的兴趣. 为此, 提出一种基于关键字关联和节点兴趣的P2P信息搜索机制. 该机制注重关键字之间关系的学习, 通过用户操作发现节点兴趣. 在搜索中利用关键字的语义关系增加命中目标, 提高搜索成功率. 根据节点兴趣缩小搜索范围、降低搜索开销. 实验结果表明, 采用快速建立索引表的方法和反馈机制能有效提高搜索性能
摘要(英文):
The search content of node Peer-to-Peer(P2P) users reflects the user interest.So this paper proposes a search mechanism based on keywords relationship and node interest.The mechanism learns focus on the relationship between keywords,finds node by user interest.The use of keywords in the search increases the target semantic relations,and improves the search success rate.According to the node of interest,it narrows search and reduces the search overhead.Experimental results show that the fast index table method and the feedback...

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