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一类子矩阵约束下矩阵反问题的拓广

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成果类型:
期刊论文
作者:
熊培银;周富照;祝志栋
作者机构:
仰恩大学,数学系,福建,泉州,362014
长沙理工大学,数计学院,湖南,长沙,410076
[熊培银; 祝志栋] 仰恩大学
[周富照] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
矩阵扩充;左右逆特征值问题;广义奇异值分解;最佳逼近
关键词(英文):
the expansion of matrices;left and fight inverse eigenvalue problems;generalized singular-value decomposition;optimal approximation
期刊:
贵州大学学报(自然科学版)
ISSN:
1000-5269
年:
2009
卷:
26
期:
6
页码:
17-20
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(10671026);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
利用矩阵的广义逆和广义奇异值分解,讨论了子矩阵约束下左右逆特征值问题及其拓广,给出了其有解的充分必要条件及在有解条件下的通解表达式,并得到了此问题的最佳逼近解,而且用数值算法来验证求最佳逼近解的有效性.
摘要(英文):
By the generalized inverse and the generalized singular-value decomposition, the problem of left and right inverse eigenvalue with a submatrix was studied, In addition, the sufficient and necessary conditions and the general solutions of the problem were given, and the optimal approximate solution was obtained. Numeral algorithm was given to show t...

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