现有配电网故障定位方法严重依赖波头到达时间、固有频率值等单一特征量，在微弱故障条件下难以有效提取故障特征，故障定位精度低。对此，提出基于全景故障特征挖掘的配电网单端行波定位方法。首先，分析不同故障点行波传输过程，结合小波能量熵量化分析行波全景波形时频分布特性：行波全景波形各次波头频率分布包含了故障支路信息，典型波头到达时序包含了故障距离信息，行波全景波形与故障位置一一对应，即不同故障位置的行波全景波形具有唯一性；在此基础上，以行波全景波形作为输入样本，搭建以卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短期记忆（long short term memory,LST...
