本发明公开了一种缆索承重桥梁结构体系可靠度分析方法及系统，通过由多个深度置信网络模型并联构成的网络集成模型来学习参数变量与荷载响应之间的非线性关系，从而拟合出桥梁结构体系的非线性力学行为，拟合精度高，提高了可靠度计算精度，同时大大地减少了桥梁有限元模型的计算次数，提高了可靠度的计算效率；深度置信网络模型层数多，且由多个并联的深度置信网络模型同时进行学习和测试，大大减小了陷入局部最优的概率，克服了神经网络的过拟合问题，且提高了泛化能力；采用Monte Carlo抽样法获取大量测试样本点，从而能够得到足够数量的失效样本点，提高了可靠度计算精度。
