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基于类间依赖集约简的类簇测试用例生成算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
龚红仿;李军义
通讯作者:
Gong, H.-F.(gonghf@csust.edu.cn)
作者机构:
[龚红仿] College of Mathematic and Computing Science, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410076, China
[李军义] College of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China
通讯机构:
College of Mathematic and Computing Science, Changsha University of Science and Technology, China
语种:
中文
关键词:
类簇测试模型;用户解释集;匹配划分集;类间依赖关系;依赖集约简
关键词(英文):
Classes dependency relation;Cluster-level test model;Matching partition set;Reduction dependency set;User interpretation set
期刊:
中南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1672-7207
年:
2010
卷:
41
期:
1
页码:
238-244
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(10871031); 湖南省科技计划项目(2008CK3075);
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
针对类簇中类间依赖关系以及类间消息交互产生的错误而导致测试冗余和测试遗漏的问题, 提出一种类间依赖集约简的类簇测试用例生成算法. 形式化定义了类间继承依赖、聚集依赖和关联依赖这3种依赖关系, 建立类簇测试模型. 定义类簇模式和用户(领域专家)解释集, 并在用户解释集中依据每一个类对象的若干实例广义相等建立等价类, 得出用户解释集幂集的1个子集即匹配划分集. 据匹配消去算法求出类的最大匹配集, 证明该集合就是所求类的最大非平凡非依赖集; 提出一种交互差组合约简算法, 计算类的最大非平凡非依赖集的补集, 约简得到类的最小交叠集, 并证明其就是类的最小非平凡依赖集, 即类的组合测...
摘要(英文):
To resolve the problem of redundancy and pretermission in the cluster-level testing due to errors of classes dependency relationship and classes message interaction, an algorithm for generating test cases of cluster-level based on classes dependencies reduction was proposed. Three classes dependency relations, i.e., inheritance dependency, aggregation dependency and association dependency, were defined by using the method for formalization, and a test model for cluster-level was constructed. An equivalence relationship in user interpretation set was built by generalized equation among some obj...

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