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基于聚类算法的RBF神经网络设计综述

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成果类型:
期刊论文
作者:
张彬
作者机构:
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410004
[张彬] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
聚类;RBF神经网络;发展趋势
关键词(英文):
fuzzy clustering;RBF network;the future trends
期刊:
Weixingji yu Yingyong
ISSN:
1674-7720
年:
2012
卷:
31
期:
12
页码:
1-3+7
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
摘要:
简要分析了径向基函数(RBF)神经网络。在此基础上,介绍了K-均值聚类算法的神经网络、C-均值聚类算法的神经网络和PAM聚类算法的神经网络三种聚类算法的RBF神经网络。展望了基于聚类的RBF神经网络设计的发展趋势。
摘要(英文):
This paper briefly analyzed the mathematical model of RBF neural network. On this basis,three kinds of RBF net- work based on fuzzy clustering were introduced :K-means clustering algorithm, C-means clustering algorithm and PAM clustering algorithm. Finally, it was expected about the future trend of design of...

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