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一种胶囊内镜图像多病灶检测方法
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摘要
成果类型:
专利
发明/设计人:
贾智伟 ;章黎明 ;谢俊力 ;田奕宏 ;赖志强
申请/专利权人:
长沙理工大学
专利类型:
发明专利
申请时间:
2020-06-30
申请/专利号:
CN202010620368.3
公开时间:
2020-10-16
公开号:
CN111784669A
代理人:
郑立;
专利代理机构:
上海旭诚知识产权代理有限公司 31220;
摘要:
本发明公开了一种胶囊内镜图像多病灶检测方法,涉及计算机图像处理领域,基于深度特征和人选特征融合与多分类器集成,包括如下步骤:图像预处理,构造颜色、纹理、以及形态的特征向量、采用卷积神经网络获取深度特征、特征融合、多分类器集成、病灶识别重复上述步骤直至所有胶囊内镜图像完成识别。本发明胶囊内镜图像多病灶检测方法,将有效降低临床医生的诊断负担,提高检测的准确性。
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