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遭受外部冲击的随机检测模型

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成果类型:
期刊论文
作者:
梁小林;李泽慧
通讯作者:
Liang, X.-L.(liang@csust.edu.cn)
作者机构:
[李泽慧; 梁小林] School of Mathematics and Statistics, Lanzhou Univ., Lanzhou 730000, China
[梁小林] School of Mathematics and Computing Science, Changsha Univ. of Science and Technology, Changsha 410076, China
通讯机构:
School of Mathematics and Statistics, Lanzhou Univ., China
语种:
中文
关键词:
可用度;检测;单位时间长期平均价格;更新过程
关键词(英文):
Availability;Mathematical models;Poisson distribution;External shocks;Long run average cost per unit time;Random inspection model;Renewal process;Inspection
期刊:
湖南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1674-2974
年:
2008
卷:
35
期:
2
页码:
66-69
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(10471057); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050730002);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
根据更新过程理论,建立了遭受随机冲击的检测模型,研究了模型的可用度与长期运行平均价格.在假设检测间隔形成一个Poisson过程时,通过最小化长期运行平均价格得到了模型的最优检测策略.结果表明,对受到外部冲击的系统,随机检测模型要优于以往讨论的模型.另外,利用随机的思想来讨论系统的性能指标,为这类问题的研究提供了新的方法.
摘要(英文):
According to renewal process theory, a random inspection model subject to external shock was established, and the availability and the long-run average cost per unit time were investigated. Assuming that the intervals between inspection times formed a Poisson process, the optimal inspection policy of the model was obtained by mining the long-run average cost per unit time. The results have shown that the random inspection model is superior to the existing model for the system subject to external shocks. Furthermore, the function of the system was discussed by introducing the random idea, and i...

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