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基于改进2DPCA的快速交通标志识别法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
基于改进2DPCA的快速交通标志识别法
作者:
王睿;杨安平;谢文彪
作者机构:
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410004
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004
中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙4100083
[王睿; 谢文彪; 杨安平] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
交通标志识别;二维主成分分析;类内中间值;特征提取
关键词(英文):
traffic sign recognition;2DPCA;class median;feature extraction
期刊:
工业控制计算机
ISSN:
1001-182X
年:
2012
卷:
25
期:
10
页码:
78-79,109
基金类别:
湖南省教育厅基金(11C0041);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
摘要:
为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA。该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵。在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率。
摘要(英文):
In order to improve the recognition speed of the traffic signs,a new two dimension principal compoent analysis method based on class median combined with the mean is propose.The method uses the values of the mean of each class median instead of the average value of the training samples,and then rebuild the scatter matrix in order to get the optimal projection matrix.Two traffic signs al...

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