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基于改进状态空间模型遗传算法的分数阶PID控制器优化设计

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成果类型:
期刊论文
作者:
齐战;李茂军;肖雨荷;刘芾
作者机构:
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410000
[刘芾; 齐战; 肖雨荷; 李茂军] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
状态空间模型遗传算法;分数阶PID控制器;参数整定;伺服控制
期刊:
控制与信息技术
ISSN:
2096-5427
年:
2019
期:
06
页码:
18-23
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
摘要:
针对分数阶 PID拉制器参数较多且整定方法计算繁琐的问题,文章提出一种改进的状态空间模型遗传算法以进行分数阶 PID控制器的参数整定.其融入一种特殊变异机制,增强了原算法的稳定性及全局收敛性,以便实现全局搜索,得到最优参数,完成最优分数阶 PID控制器设计.将优化的分数阶 PID控制器应用到伺服拉制系统模型中,通过仿真对比分析发现,相比于状态空间遗传算法和遗传算法,该遗传算法的整定结果更好,系统时域响应性能、抗干扰性和鲁棒性更优.

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