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An efficient frequent itemset mining algorithm

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成果类型:
期刊论文、会议论文
作者:
Luo, Ke*;Zhang, Xue-Mao
通讯作者:
Luo, Ke
作者机构:
[Luo, Ke; Zhang, Xue-Mao] Changsha Univ Sci & Technol, Changsha 410076, Hunan, Peoples R China.
通讯机构:
[Luo, Ke] C
Changsha Univ Sci & Technol, Changsha 410076, Hunan, Peoples R China.
语种:
英文
关键词:
frequent itemset mining;diffset;DiffsetHybrid
期刊:
Proceedings of the Sixth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2007
年:
2007
卷:
2
页码:
756-761
会议名称:
2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics(IEEE第六届机器学习与控制论国际会议)
会议论文集名称:
第六届机器学习与控制论国际会议
会议时间:
2007-08-19
会议地点:
香港
会议赞助商:
河北大学
机构署名:
本校为第一且通讯机构
摘要:
Frequent itemset mining is a critical step in association rule mining and plays an important role in many data mining tasks including strong rules, correlations and sequential rules. Diffset is an efficient frequent itemset mining algorithm which uses vertical database layout. An efficient hybrid algorithm DiffsetHybrid is brought out. The tests indicate that the new algorithm shows good perform...

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