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基于K 熵和关联维数的金属疲劳损伤过程的声发射信号特征分析

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Feature analysis for acoustic emission signals during metal fatigue damage based on Kolmogorov entropy and correlation dimension
作者:
黄振峰;刘永坚;毛汉颖;王向红;李欣欣;...
通讯作者:
Mao, Hanying(maohl79@gxu.edu.cn)
作者机构:
[毛汉领; 李欣欣; 黄振峰; 刘永坚] College of Mechanical Engineering, Guangxi University, Nanning, 530004, China
[王向红] Hunan Province Key Laboratory of Safety Design and Reliability Technology for Engineering Vehicle, Changsha University of Science and Technology, Changsha, 410004, China
[毛汉颖] College of Automobile and Transportation, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, 542506, China
通讯机构:
College of Automobile and Transportation, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China
语种:
中文
关键词:
声发射;疲劳损伤;K 熵;关联维数
关键词(英文):
Acoustic emission (AE);Correlation dimension;Fatigue damage;Kolmogorov entropy
期刊:
振动与冲击
ISSN:
1000-3835
年:
2017
卷:
36
期:
15
页码:
210-214
基金类别:
51365006:国家自然科学基金 51445013:国家自然科学基金 51105045:国家自然科学基金 14-045-15S05:广西制造系统与先进制造技术重点实验室课题
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
汽车与机械工程学院
摘要:
深化对金属疲劳损伤过程中声发射信号的特征认识,是运用声发射信号对金属结构损伤过程进行监测预测的重要基础热点问题。针对金属疲劳损伤经历裂纹萌生阶段、裂纹缓慢扩展阶段、裂纹快速扩展阶段、临近破坏等四个阶段产生大量的声发射信号,采用K熵和关联维数等混沌特征量来分析海量的声发射信号;通过对45号钢试件进行三点弯曲疲劳试验、测试得到试件疲劳损伤过程的声发射信号,分别估算不同时间段所产生声发射信号的K熵和关联维数,分析结果表明金属疲劳损伤过程的声发射信号具有混沌特征,其K熵和关联维数的变化趋势与金属疲劳损伤过程的四个阶段具有较清晰的对应关联,表明K熵和关联维数可以较好的...
摘要(英文):
Deeply knowing features of acoustic emission (AE) signals during metal fatigue damage is a basic and hot key for adopting AE signals to detect metal structures' damages. Aiming at a great amount of AE signals produced in four stages of metal fatigue damage including crack initiation, slow crack propagation, rapid crack propagation and approaching failure, they were analyzed with Kolmogorov entropy and correlation dimension. AE signals were measured in three-point bending tests of 45# steel specimens. Kolmogorov entropy and correlation dimension...

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