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Two modified Dai-Yuan nonlinear conjugate gradient methods

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成果类型:
期刊论文
作者:
Zhang, Li*
通讯作者:
Zhang, Li
作者机构:
[Zhang, Li; Zhang, L] Changsha Univ Sci & Technol, Coll Math & Computat Sci, Changsha 410076, Hunan, Peoples R China.
通讯机构:
[Zhang, Li] C
Changsha Univ Sci & Technol, Coll Math & Computat Sci, Changsha 410076, Hunan, Peoples R China.
语种:
英文
关键词:
Conjugate gradient method;Global convergence
期刊:
Numerical Algorithms
ISSN:
1017-1398
年:
2009
卷:
50
期:
1
页码:
1-16
基金类别:
This work was supported by the NSF foundation (10701018) of China.
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
In this paper, we propose two modified versions of the Dai-Yuan (DY) nonlinear conjugate gradient method. One is based on the MBFGS method (Li and Fukushima, J Comput Appl Math 129:15-35, 2001) and inherits all nice properties of the DY method. Moreover, this method converges globally for nonconvex functions even if the standard Armijo line search is used. The other is based on the ideas of Wei et al. (Appl Math Comput 183:1341-1350, 2006), Zhang et al. (Numer Math 104:561-572, 2006) and possesses good performance of the Hestenes-Stiefel method. Numerical re...

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