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基于改进灰色模型的超短期负荷预测

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成果类型:
期刊论文
作者:
张红旭;姚建刚;曹伟;马贵霞
作者机构:
[张红旭] 河南省电力勘测设计院
[姚建刚; 曹伟] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
[马贵霞] 长沙理工大学化学与生物工程学院
语种:
中文
关键词:
超短期负荷预测;灰色模型;重合系数;纵向预测;横向修正
关键词(英文):
ultra-short term load forecasting;gray model;superposition coefficient;forecasting vertically;amending horizontally
期刊:
电力系统及其自动化学报
ISSN:
1003-8930
年:
2009
卷:
21
期:
6
页码:
74-77
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
化学与生物工程学院
摘要:
通过分析现行的超短期负荷预测方法存在的问题,提出了应用灰色模型纵向预测和横向趋势外推修正的超短期负荷预测新方法.引入最新的历史负荷信息,对纵向预测的近似曲线进行修正,纵向预测值能反映出总体的发展规律,而横向修正值又体现最新态势变化,并把选择相似日的新思路融合在预测过程中.用实际数据检验表明,该方法能对预测精度有所改善,具有较好的工程实用性.
摘要(英文):
The paper analyzes the current problem ultrashort term load forecasting methods, and puts forward a novel ultra-short term load forecasting method. The method includes combination forecasting vertically and adjusting horizontally with load trend based on gray model. The forepassed load informations are introduced to correct the proximate curue of vertical forecasting. The value of vertical forecasting reflects the total development rule and the value of horizontal famending shows the upto date development trend. And a new idea of selecting similar days is integrated into the load forecasting p...

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