1.一种基于用电负荷指纹的低误报率窃电检测二次筛选方法，其特征在于：该方法步骤如下： a.采集疑似窃电用户按相同时间段进行间隔记录且包含有疑似窃电时段的用电负荷指纹数据； b.以疑似窃电用户每日的用电负荷指纹数据为单位作为聚类指标，对疑似窃电用户在用电量显著下降前后或者是接入配电线路/配电变压器的线损电量显著上升前后的用电负荷指纹进行聚类分析，并确定疑似窃电用户在用电量显著下降前后的用电负荷指纹或者是接入配电线路/配电变压器的线损电量显著上升前后的用电负荷指纹通过聚类得到的用电模式类别； c.比较判断疑似窃电用户的用电量显著下降之后或者是接入配电线路/配电变压器的线损电量显著上升之后的用电负荷指纹所属的用电模式类别是否含在该疑似窃电用户的用电量显著下降之前或接入配电线路/配电变压器的线损电量显著上升之前的用电模式类别之中，若是则该疑似窃电用户为正常用户，否则为窃电用户。 2.根据权利要求1所述的基于用电负荷指纹的低误报率窃电检测二次筛选方法，其特征在于，所述步骤a中的用电负荷指纹为三相功率、三相用电量、三相功率因数、三相电流或三相谐波含量中的一种或几种组合。 3.根据权利要求1或2所述的基于用电负荷指纹的低误报率窃电检测二次筛选方法，其特征在于，所述步骤a中按相同时间段进行间隔记录是指按15分钟、30分钟、或60分钟进行间隔记录。 4.根据权利要求1所述的基于用电负荷指纹的低误报率窃电检测二次筛选方法，其特征在于，所述步骤a中的疑似窃电用户是基于用户的用电量突变或者基于接入配电线路/配电变压器的线损电量突变按现有窃电检测方法检出的。 5.根据权利要求1所述的基于用电负荷指纹的低误报率窃电检测二次筛选方法，其特征在于，所述步骤a中疑似窃电用户的用电负荷指纹数据从智能电表记录的用户用电数据中采集。
