基于BP神经网络的高阶FIR多阻带滤波器优化设计

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成果类型：

会议论文

作者：

李德超;张玉环;李玉玲

作者机构：

长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410077

中国航天科工集团第三研究院303所,北京 100074

语种：

中文

关键词：

BP神经网络;FIR多阻带滤波器;优化设计

年：

2008

页码：

508-512

会议名称：

第一届研究生IT创新学术论坛

会议论文集名称：

第一届研究生IT创新学术论坛论文集

会议时间：

2008-11-09

会议地点：

杭州

会议赞助商：

杭州电子科技大学

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

该文对传统BP神经网络算法加以改进，以余弦基函数作神经元的输出函数，克服了了传统BP神经网络收数速度慢、学习效率低的致命缺陷。详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经嘲络算法的关系，并给出了高阶多带阻FIR滤波器的优化设计实例。计算机仿真结果表明了该算法在高阶多阻带滤波器设计中的有效性和优异性能。

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