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多尺度自校正双直方图均衡化红外图像增强

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成果类型:
期刊论文
作者:
张桓;陈志盛
作者机构:
长沙理工大学 设计艺术学院,湖南 长沙 410114
长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114
[张桓] 长沙理工大学设计艺术学院, 湖南长沙
[陈志盛] 长沙理工大学电气与信息工程学院, 湖南长沙
语种:
中文
关键词:
红外图像处理;对比度增强;直方图均衡化;亮度保持;自适应加权校正
期刊:
红外技术
ISSN:
1001-8891
年:
2023
卷:
45
期:
11
页码:
1207-1215
基金类别:
19YBA020:湖南省哲学社会科学基金项目 2019QJCZ079:长沙理工大学青年教师成长计划项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
设计艺术学院
摘要:
针对红外图像增强过程中容易饱和、细节丢失等问题, 提出一种参数自设定的双直方图均衡化方法。根据灰度级累积概率密度黄金比例值将原始图像划分为两个独立的子图像。结合原始图像曝光度和子图像灰度级区间信息, 对每个子图像的直方图进行多尺度自适应加权校正。基于校正后的直方图, 对每个子图像分别作均衡化映射变换, 最后合并子图像获得增强图像。在红外图像公开数据集 INFRARED100上进行的测试显示, 与亮度保持双直方图均衡化(Brightness Preserving Bi-Histogram Equalization, BBHE)、带平台限制的双直方图均衡化(Bi-histogram Equalization with a Plateau Limit, BHEPL)、基于曝光度的...

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