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The expansion of real symmetric matrix with least-squares constraint

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成果类型:
期刊论文
作者:
Zhou, Fu-zhao*;Xiong, Pei-yin;Li, Yan
通讯作者:
Zhou, Fu-zhao
作者机构:
[Li, Yan; Zhou, Fu-zhao; Xiong, Pei-yin] Changsha Univ Sci & Technol, Coll Math & Computat Sci, Changsha 410076, Peoples R China.
通讯机构:
[Zhou, Fu-zhao] C
Changsha Univ Sci & Technol, Coll Math & Computat Sci, Changsha 410076, Peoples R China.
语种:
英文
关键词:
symmetric matrix;singular-value decomposition;least-square;optimal approximation
期刊:
Advances in Matrix Theory and Applications
年:
2006
页码:
214-217
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
In this paper, we ate concerned the problems of matrix expansion, by applying the singular-value decomposition (SVD), the sufficient and necessary conditions for the expansion of real symmetric matrix with least-square constraint are obtained the general solutions and the o...

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