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基于混合粒子群优化的混合储能直流电源系统

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Hybrid Energy Storage DC Power Supply System Based on PSO-NM
作者:
赵昕昕;夏向阳;曾小勇;李新海;杨明圣;...
作者机构:
长沙理工大学电气与信息工程学院, 湖南, 长沙, 410114
中南大学冶金与环境学院, 湖南, 长沙, 410083
[夏向阳; 黄智; 赵昕昕; 杨明圣; 曾小勇] 长沙理工大学
[王志兴; 李新海] 中南大学
语种:
中文
关键词:
直流操作电源;锂电池;超级电容;储能系统;混合粒子群算法;功率限制
关键词(英文):
lithium battery;super-capacitor;energy storage system;particle swarm optimization-nelder mead (PSO-NM);power limit
期刊:
中国电力
ISSN:
1004-9649
年:
2019
卷:
52
期:
5
页码:
104-112
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(51307009)~~;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
摘要:
目前普遍应用的直流操作电源是由铅酸蓄电池供电,环保性较差、对高频装置响应速度较慢。针对这些问题,采用一种新型混合储能直流电源系统,其储能装置由锂电池和超级电容器构成,并提出一种基于超级电容器SOC的动态限制锂电池功率的混合储能能量管理策略。通过混合粒子群优化算法(PSO-NM)以降低锂电池的瞬时功率为目标离线求解全局最优解,有效提高了锂电池的使用寿命。最后,通过MATLAB/Simulink仿真验证了该方法的有效性,实验测试证明新型直流操作电源响应速度快,供电更加可靠稳定。
摘要(英文):
DC operation power source is commonly supplied by lead-acid batteries. This method is characterized by slow response speed to high-frequency equipment and environmental contamination. To deal with this problem, the paper proposes a novel hybrid DC power supply system, which consists of lithium batteries and super conductors. A novel energy management strategy, which uses the SOC feedback of the superconductor to limit the power output of the lithium battery, is also presented. The proposed energy management strategy, which is achieved by particle swarm optimization (initially proposed by Nelde...

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