期刊论文

Liu, X.

中文

汽车工程

1000-680X

2018

40

5

521-527

10.19562/j.chinasae.qcgc.2018.05.004

国家自然科学基金（51775057） 教育部高等学校博士学科点专项科研基金（20134316120003） 湖南省自然科学基金（2017JJ3323） 汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放课题项目（310822161116）资助

本校为第一且通讯机构

计及乘员约束系统不确定性参数对乘员安全性的影响,在非线性区间数规划(NINP)和局部加密近似模型相结合的基础上提出一种乘员约束系统多目标不确定性优化方法.根据实车前碰撞试验结果对乘员约束系统的数值模型进行校正,并利用区间序关系将乘员约束系统不确定性优化问题转换为确定性优化问题;采用隔代映射遗传算法(IP-GA)和微型多目标遗传算法(μMOGA)来求解满足乘员约束系统防护性能的非支配解集.结果表明:该方法能获得考虑不确定性影响的乘员约束系统最佳匹配参数,从而确保汽车乘员的安全性,在汽车安全领域具有广泛的工程应用前景.

With consideration of the influence of uncertain parameters of occupant restraint system on occupant safety, a multi-objective uncertainty optimization technique for occupant restraint system is proposed based on the combination of nonlinear interval number programming (NINP) and approximate model with locally-refined mesh. The numerical model for occupant restraint system is corrected according to the results of real vehicle frontal crash tests, and the uncertainty optimization problem is converted into a deterministic optimization problem by ...