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ARIMA模型在广西短期电力负荷预测中的应用

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
The ARIMA Model in the Forecasting of Power Load in Guangxi
作者:
朱陶业;晏小兵;李应求
作者机构:
长沙电力学院现代教育技术中心
长沙电力学院应用数学研究所湖南长沙
[晏小兵; 朱陶业; 李应求] 长沙电力学院
语种:
中文
关键词:
电力负荷预测;ARIMA(p,d,q)模型;数据预处理
关键词(英文):
ARIMA(p,d,q);data-pretreatment
期刊:
电力科学与技术学报
ISSN:
1673-9140
年:
2000
卷:
15
期:
2
页码:
20-22
基金类别:
湖南省自然科学基金资助项目 !( 99JJY2 0 0 1);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
阐述了疏系数ARIMA(p ,d ,q)模型的建立方法 ,提出了适用于广西区普通日电力负荷预测的数据预处理方法 ,利用建立的动态ARIMA(p ,d ,q)模型顺利完成了对广西区普通日电力负荷 (每日 2 4个点 ,正点采集 )的预测 .全年日预测精确度均达到 95 %以上
摘要(英文):
The method of building ARIMA(p,d,q) model is expounded and the method about data pretreatment which is suitable for forecasting normal daily power load in GUANGXI area is presented at the same time; ARIMA(p,d,q)model has been successfully used to forecast normal daily power load. Precision of forecasting normal daily...

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