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考虑服从率的道路网络交通流逐日演化博弈模型

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成果类型:
期刊论文
作者:
黄中祥;陈思臣
作者机构:
长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410114
[陈思臣; 黄中祥] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
逐日演化;出行者异质性;累积前景理论;马尔可夫演化动态
关键词(英文):
day-to-day evolution model;traveler’s heterogeneity;Cumulative Prospect Theory;Markov evolutionary dynamic
期刊:
长沙理工大学学报(自然科学版)
ISSN:
1672-9331
年:
2020
卷:
17
期:
1
页码:
8-15
基金类别:
51338002:国家自然科学基金 51978082:国家自然科学基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
交通运输工程学院
摘要:
在刻画出行者的日常路径选择过程中,出行者的异质性与有限理性问题逐渐突出,而以往的交通流演化研究大多将出行者根据是否装配先进出行者信息系统(ATIS)分为两类,演化稳定后分别达到UE与SUE状态,但没有考虑出行者对信息的服从率。因此,研究中根据出行者对静态信息的服从率将出行者分为三类,使用累积前景理论刻画出行者的得失心理行为,建立了基于马尔可夫动态模拟出行者路径选择的演化博弈模型。在算例试验中,分析了路径调整率分别取固定值和变动值条件下的演化过程,当路径调整率的取值随演化过程递减时,出行者由更期望改变自己的路径选择逐渐向保持原有路径选择改变,这能更加体现出行者的有限...
摘要(英文):
In the process of describing traveler’s routine choice,the heterogeneity and bounded rationality of travelers have become increasingly prominent.In the past,most studies on the traffic flow evolution divided travelers into two categories according to whether travelers were equipped with Advanced Traveler Information System(ATIS).After the evolution was stable,they reached the UE and SUE states respectively,but those studies did not consider the traveler’s compliance rate with information.Therefore,according to the compliance rate of static in...

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