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具有预测沥青混合料刚度参数的多尺度算法#@#@#Multi-Scale Algorithm with Predicted Stiffness Parameters of Asphalt Mixture

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成果类型:
期刊论文
作者:
彭姝婉;李佩洪
作者机构:
长沙理工大学数学与统计学院,湖南 长沙
语种:
中文
关键词:
沥青混合料;刚度参数;双尺度算法;多尺度算法;细观结构Asphalt Mixture
关键词(英文):
Stiffness Parameters;Two-Scale Algorithm;Multi-Scale Algorithm;Thin Structure
期刊:
应用数学进展
ISSN:
2324-7991
年:
2023
卷:
12
期:
10
页码:
4365-4377
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
Abstract: In order to verify the effectiveness of multi-scale algorithm on the elastic stiffness parameters of asphalt mixture, this paper analyzes the characteristics of multi-scale algorithm and the fine model of asphalt mixture, and proposes the theoretical method and characterization of multi-scale algo-rithm for random composite materials. The distribution characteristics of fine aggregate of asphalt mixture with different particle sizes are counted, the fine aggregate is randomly generated in the scale area according to the distribution c...

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