版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于粗糙集与模糊集的信息检索算法

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
刘文军;赵利萍;肖旗梅
作者机构:
[刘文军] 长沙理工大学
[赵利萍] 长沙理工大学图书馆
[肖旗梅] 长沙理工大学数学与计算科学学院
语种:
中文
关键词:
粗糙集;模糊集;信息检索;相似度
关键词(英文):
Fuzzy Set;Information Retrieval;Similarity Degree
期刊:
模糊系统与数学
ISSN:
1001-7402
年:
2012
卷:
26
期:
6
页码:
159-165
基金类别:
湖南省科技厅项目(2010FJ4136) 湖南省教育厅项目(10c0403) 长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目(kfj100301)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
图书馆
摘要:
结合粗糙集与模糊集理论,提出一种信息检索的新方法。该方法首先对已知文本信息按关键词进行模糊聚类;然后利用粗糙集理论求出各关键词的重要性程度;最后根据最大相似度原则对文本信息进行检索,若结果集中文本数量较大,则按文本与已知文本的相似度从高到低进行排序,先返回相似度较高的相关文档。
摘要(英文):
Combining rough set and fuzzy settheory, a new method of information retrieval is put forward. Firstly, the text information is classified according to the key words based on fuzzy set theory. Then, the information is retrieved according to the maximum similarity degree principle. If the retrieval results are in larger quantities, the retrieval texts are ranked according to the similarity degree from high to low, and output the text information with higher similarity degree. At the same time, the authors adopt the comprehensive weighted similarity measure to reflect the different users of the ...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com