版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于滑动窗双边CUSUM算法的风电爬坡事件检测方法

认领
导出
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Wind Ramp Event Detection Method Based on Sliding Window with Bilateral CUSUM
作者:
冯萧飞;刘韬文;李彬;苏盛
作者机构:
长沙理工大学电气与信息工程学院
语种:
中文
关键词:
风电爬坡;滑动窗;CUSUM算法;贝叶斯优化;LSTM神经网络
关键词(英文):
wind power ramp event;sliding window;CUSUM;Bayesian optimization;LSTM neural network
期刊:
科学技术与工程
ISSN:
1671-1815
年:
2024
期:
2
页码:
595-603
基金类别:
国家自然科学基金(51777015)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
摘要:
随着新能源并网进程的推进,风电装机规模逐年扩大。受区域内天气变化影响,风机出力的间歇性和波动性特征对电网的威胁亦越发显著。极端天气所引发的风电出力异常爬坡事件,易导致电网功率失衡,对电力系统机组调度、源荷平衡造成了极大压...展开更多 随着新能源并网进程的推进,风电装机规模逐年扩大。受区域内天气变化影响,风机出力的间歇性和波动性特征对电网的威胁亦越发显著。极端天气所引发的风电出力异常爬坡事件,易导致电网功率失衡,对电力系统机组调度、源荷平衡造成了极大压力。合理的风电爬坡事件检测以及精准的风电功率预测能为风电场运维及电力系统调度提供先验指导,有力缓解风电不确定...
摘要(英文):
With the advancement of new energy grid integration,the scale of wind power installations has been expanding annually.Affected by regional weather changes,the intermittency and fluctuation characteristics of wind turbine output pose an increasingly significant threat to...MORE With the advancement of new energy grid integration,the scale of wind power installations has been expanding annually.Affected by regional weather changes,the intermittency and fluctuation characteristics of wind turbine output pose an increasingly significant threat to the power grid.Extreme weather-induced wind power o...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com