针对磁偶极子实时定位问题，提出了一种基于改进智能优化算法的磁偶极子目标参数估计方法。具体地，针对标准灰狼优化(GWO)算法易陷入局部最优的不足，提出一种GWO—粒子群优化(PSO)混合算法。首先，通过佳点集初始化使初始种群位置更加均匀；其次，结合PSO算法改进种群位置更新公式，增强种群之间的交流；另外加入改变概率和莱维飞行(LF),增强种群的活性，避免算法陷入局部最优。本文采用仿真数据对所提方法的有效性进行验证，结果表明：所提的改进定位算法在低信噪比下的定位精度更高，收敛速度更快，稳健性更优，可用于磁性目标探测。
