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基于路径优化的电池配送站选址定容规划

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成果类型:
期刊论文
作者:
代希雷;杨洪朝;张鹏兴;赖明勇;董朝阳
作者机构:
湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心(长沙理工大学电气与信息工程学院),湖南长沙,410004
长沙理工大学经济与管理学院,湖南长沙,410004
湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心(长沙理工大学电气与信息工程学院),湖南长沙410004
南方电网科学研究院,广东广州 510080
[张鹏兴; 杨洪朝; 代希雷; 赖明勇; 董朝阳] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
电动汽车;路径优化;电池配送站;选址定容;云模型粒子群算法
关键词(英文):
electric;vehicle;route optimization;battery distribution station;locating and sizing;cloud model particle swarmoptimization
期刊:
智慧电力
ISSN:
2096-4145
年:
2016
卷:
44
期:
12
页码:
18-22
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(71420107027); 南方电网公司科技项目(WYKJ00000027);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
经济与管理学院
摘要:
电池配送站选址定容与电池配送量和配送路径密切相关。以电池配送站建设成本和物流运输成本之和最小为目标,构建了一种基干路径优化的电池配送站选址定容规划模型。该模型引入虚拟电池配送站节点表示同一座电池配送站的多次换电服务,考虑了车辆载荷对单位里程费用的影响。通过云模型粒子群算法对优化模型求解,有效避免了模型陷入局部最优。采用26节点配送系统进行仿真,计算出候选配送站的最优站址和容量。
摘要(英文):
Locating and sizing of battery distribution station is closely related to the amount of batteries and distribution paths. Taking the minimization of the summation of construction cost of the battery distribution station and logistics costs as the target, a locating and sizing planning model of the battery distribution station based on path optimization is constructed. The nmdel introduces battery distribution station nodes to represent the multiple exchanging services of the battery distribution station, and takes into account the impact of vehicle load on the cost per mile. The model is solve...

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