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Least-square solutions of inverse problems for anti-symmetric ortho-antisymmetric matrices

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成果类型:
期刊论文
作者:
周富照;赵人可
作者机构:
[周富照] College of Mathematics and Statistic, Wuhan University
[赵人可] College of Mathematics and Computational Science, Changsha University of Science and Technology
语种:
中文
关键词:
反对称正交反对称矩阵;最小二乘解;最佳逼近
关键词(英文):
anti-symmetric ortho-antisymmetric matrix;least-square solution;optimal approximation
期刊:
黑龙江大学自然科学学报
ISSN:
1001-7011
年:
2004
卷:
21
期:
4
页码:
79-84
基金类别:
Supported by the Natural Science Foundation of China under (10171031 ; 50208004);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
设P为一给定的对称正交矩阵, 记AARP = {A ∈ Rn n ×n AT = ?A,(PA)T = ?PA}. 讨论下列问题:问题Ⅰ给定X,B ∈ Rn ×m . 求A ∈ AARP使 AX ? B = min. n问题Ⅱ设A? ∈ Rn , 求A? ∈ SE 使 A? ? A? = infA ×n ∈SE A? ? A , 其中SE为问题Ⅰ的解集合, · 表示Frobenius范数. 研究AARP中元素的通式, 给出问题Ⅰ解的一般表达式, 证明了问题Ⅱ存在唯一逼近解A?, 且 n得到了此解的具体表达式.
摘要(英文):
Given P ∈ Orn×n satisfying pT = p. A ∈ Rn×n is called anti-symmetric ortho-antisymmetric matrix if A = -AT, (PA)T = -PA. The set of all n × n anti-symmetric ortho-antisymmetric matrices is denoted by AARp. The following two problems are discussed in this paper:Problem Ⅰ: Given X, B ∈ Rn×m, find A ∈ AARnp such that f(A) = ‖AX - B‖ = min,Problem Ⅱ: Given A ∈ Rn×n, find A* ∈ SE such that ‖A~-A*‖=A∈SE‖A~-A‖ where ‖·‖ is the Frobenius norm, and SE is given. For Problem Ⅱ, the expression of the solution is provided. Futhermore...

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