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ART2网络的学习速率调整及其影响

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成果类型:
期刊论文、会议论文
作者:
谌海霞
作者机构:
[谌海霞] 长沙理工大学电气与信息工程学院
语种:
中文
关键词:
ART2网络;快速学习;学习速率;模式漂移
关键词(英文):
fast learning;learning rate;pattern drift
期刊:
微电子学与计算机
ISSN:
1000-7180
年:
2008
卷:
25
期:
9
页码:
147-150
会议名称:
2008年全国开放式分布与并行计算学术年会
会议论文集名称:
2008年全国开放式分布与并行计算学术年会论文集
会议时间:
2008-10-25
会议地点:
扬州
会议赞助商:
中国计算机学会
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
摘要:
首先讨论了ART2网络的常用学习规则,指出快速学习方式中隐式蕴含了在其他神经网络中常提到的学习速率,并给出了调整这种隐式学习速率的方法.通过实例说明了学习速率调整对模式漂移现象的抑制作用,并对比了不同学习速率对Iris数据集分类的影响.
摘要(英文):
This paper discusses the common-used learning rules of ART2 network at first and then it points out that although there is no learning rate in these learning rules as other artificial neural networks,but it implicitly exists.The way to adjust the learning rate is suggested and the suppression to pattern drift is verified by a vector learning trial.The categoriz1ation results to Iris dataset are also com...

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