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利用Sentinel-2多光谱影像构建一种潮滩提取指数

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成果类型:
期刊论文
作者:
何厅厅;邢学敏;代硕;李冲;郑琼;...
作者机构:
长沙理工大学交通运输工程学院, 湖南 长沙
浙江大学公共管理学院, 浙江 杭州
中工国际工程股份有限公司, 北京
[何厅厅] 浙江大学公共管理学院, 浙江 杭州
[邢学敏; 代硕; 郑琼; 夏清; 张涵] 长沙理工大学交通运输工程学院, 湖南 长沙
语种:
英文
关键词:
Sentinel-2多光谱影像, 潮滩光谱反射率, 光谱变化特征, 潮滩提取指数, 珠海一号, Sentinel-2 multispectral images, Tidal flat spectral signatures, Spectral variation characteristics, Tidal flat recognition index, Zhuhai No.1 Orbita Hyperspectral Satellite (OHS)
期刊:
光谱学与光谱分析, 2023, 43 (6): 1888, 网络出版: 2024-01-08 复制并引用该论文 被引通知
年:
2023
卷:
43
期:
6
页码:
1888
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
交通运输工程学院
摘要:
潮间带潮滩由于受到潮汐周期性淹没的影响导致难以精准确定其空间分布, 因此, 迫切需要利用遥感技术了解潮滩受潮汐淹没的光谱变化特征, 构建潮滩提取指数, 对潮滩的精准解译提供方法及基础数据支持。 基于多时相Sentinel-2多光谱影像, 通过分析高、 低潮影像上不同地物的光谱反射率特征差异, 优选出能反映潮滩特征的波段, 构建一种海岸带潮滩提取指数。 在此基础上, 从三方面对已构建潮滩指数的可行性进行论证: (1)将潮滩提取指数应用到3个不同潮滩类型的研究区, 研究了潮滩指数的可分离性及对不同潮滩类型区域的适用性, 研究结果表明: 与其他地类相比, 构建的潮滩提取指数对潮滩具有较好的可分...

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