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利用RPLS算法实现电力系统频率跟踪

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成果类型:
期刊论文
作者:
李珍珠;王小华;周勇
作者机构:
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410114
[周勇; 李珍珠; 王小华] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
滑动窗;遗忘因子;频率跟踪
关键词(英文):
RPLS
期刊:
电子科技
ISSN:
1007-7820
年:
2015
期:
9
页码:
54-56+59
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与信息工程学院
摘要:
针对在电力系统频率跟踪算法中推导过程复杂、计算量大等问题,提出了一种利用递推偏最小二乘法(RPLS)实现电力系统频率跟踪的新算法。该方法在递推过程中,采用滑动窗法更新数据,同时引入了适当的遗忘因子。仿真结果表明,该算法在电力系统频率跟踪中具有计算复杂度小,推导过程简单,频率跟踪收敛速度快,测量精度高的特点,其是电力系统频率跟踪中的一种新方法。
摘要(英文):
In view of the complex derivation and large amount of calculation of the power system frequency tracking algorithm, a new algorithm for frequency tracking of power system using a Recursive Partial Least Squares (RPLS) is proposed. The sliding window method is used in the recursive process to update data, and the appropri- ate forgetting factor is introduced. The simulation results show that this algorithm has small computation complexity in power system frequency tracking w...

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