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约束矩阵方程的Hermitian解的共轭梯度迭代算法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
A Conjugate Gradient Iterative Algorithm for Hermitian Solutions of Matrix Equations with Constraints
作者:
岳潇荣;周富照
作者机构:
长沙理工大学数学与统计学院,长沙,410114
[岳潇荣; 周富照] 长沙理工大学
语种:
中文
关键词:
子矩阵约束;Hermitian解;共轭梯度迭代法;最佳逼近解
期刊:
数学理论与应用
ISSN:
1006-8074
年:
2016
卷:
36
期:
4
页码:
23-28
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(11371072);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
本文讨论矩阵方程在子矩阵约束下的Hermitian解的共轭梯度迭代算法,先转化成两个低阶方程,然后利用共轭梯度思想分别构造出低阶方程的共轭梯度迭代算法,运用算法求出矩阵方程的Hermitian解及最佳逼近,最后给出了数值实例来验证算法的有效性.
摘要(英文):
In this paper, we give a conjugate gradient iterative algorithm for Hermitian solutions of matrix equations under submatrix constraints. First, we transform the equations into two lower--order equations, then we construct a gradient iterative algorithm by conjugate gradients for lower--order equations to obtain the solutions and the optimal approximation of the matrix equations. Finally some numerical examples are...

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