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基于UKF的分布式驱动电动汽车轮胎侧向力估计

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成果类型:
期刊论文
作者:
张志勇;张淑芝;黄彩霞;唐磊
作者机构:
[张志勇] 工程车辆安全性设计与可靠性技术湖南省重点实验室
长沙理工大学汽车与机械工程学院室
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验
[唐磊; 张淑芝] 长沙理工大学
[黄彩霞] 湖南大学
语种:
中文
关键词:
电动汽车;轮胎力估计;无迹卡尔曼滤波;分布式驱动;参数不确定性
关键词(英文):
electric vehicle;tire force estimation;unscented Kalman filter;distributed drive;parameter uncer-tainties
期刊:
西华大学学报(自然科学版)
ISSN:
1673-159X
年:
2018
卷:
37
期:
06
页码:
1-6
基金类别:
51675057:国家自然科学基金 15B008:湖南省教育厅科学研究项目 16C0906:湖南省教育厅科学研究项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
汽车与机械工程学院
摘要:
轮胎侧向力是影响车辆横向稳定性的关键因素,但难以对其进行直接检测。利用分布式驱动电动汽车轮胎纵向力可直接计算的特点,将轮胎纵向力作为输入量,基于UKF估计算法实现分布式驱动电动汽车前后轴轮胎侧向合力的估计。结合垂直载荷与轮胎侧向力的关系,实现前后轴左右侧轮胎侧向力的分配。通过CarSim和MATLAB/Simulink联合仿真,分析了UKF估计算法和直接计算法的估计精度,验证了所提出方法的优越性。同时,分析了具有参数不确定性时估计算法的鲁棒性,证明质量参数的不确定性对估计精度影响较大。
摘要(英文):
The tire lateral forcesisa key factor to affect vehicle lateral stability-. However, it is difficult to be detec- ted directly. The tire longitudinal force of a distributed drive electric vehicle can be calculated directly. It can be taken asinputquantities, and the totaltire lateral forces of the front and rear axle of the distributed drive electric vehicle arees- timated based on the Unscented KalmanFilter (UKF) algorithm. The tire lateral forces distribution on the left and right side of axis are realized by combining the relationship betw...

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